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Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring PDF

Elena Stanghellini

Il credit scoring è linsieme delle tecniche statistiche per prendere decisioni riguardo alle strategie di marketing, allapprovazione e alla gestione dei crediti. Il libro descrive in dettaglio gli strumenti statistici maggiormente utilizzati nel settore della valutazione ex ante del rischio di credito. Le tecniche, tipicamente impiegate nellambito del credito al consumo, sono usate anche per la quantificazione della probabilità di insolvenza di piccole e medie imprese, resa necessaria dalle disposizioni del Secondo accordo sul capitale di Basilea.

Rispetto ai metodi statistici che confrontano le diverse unità produttive esaminate con un un’ipotetica unità produttiva media, la metodologia DEA confronta ogni singola DMU con le DMU ritenute più efficienti e ne valuta l’efficienza relativa. Search result for elena-stanghellini: Environmental Policies and Strategic Communication in Iran(9788847010802), Introduzione Ai Metodi Statistici Per Il Credit Scoring(9788847013308), Introduzione Ai Metodi Statistici Per Il Credit Scoring(9781281191359), Elementi di statistica per economia(9788889422960), Environmental Policies and Strategic Communication in …

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Note correnti

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Sofi Voighua

Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring, Stanghellini, Springer. Appunti di analisi dei dati multidimensionali, Gherghi e Lauro, Curto editore. Classification and Regression Tree, Breiman et … PROBABILISTIC MODELS FOR FINANCE (ssd. MAT/06, SECS-S/06 A.A. 2018-2019) Program: Introduction to credit scoring. Classification. Curve ROC and CAP. Logistic model for credit scoring. Discriminant analysis for credit scoring Introduction to mathematical E. Introduzione ai metodi statistici per il Credit Scoring . Springer Italia

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Mattio Mazio

Credit Scoring è l’insieme delle tecniche statistiche per prendere decisioni riguardo alle strategie di marketing, alla approvazione e alla gestione dei crediti. Il libro descrive in dettaglio gli strumenti statistici maggiormente utilizzati nel settore della valutazione ex ante della capacità creditizia. - Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring, obiettivi e fasi. - Richiami sulle variabili categoriali: indipendenza marginale e condizionata, misure di associazione. - Modello di regressione logistica: stima e interpretazione dei parametri, selezione delle variabili, bontà di adattamento.

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Noels Schulzzi

Introduzione Ai Metodi Statistici Per Il Credit Scoring è un libro di Stanghellini Elena edito da Springer a luglio 2009 - EAN 9788847010802: puoi acquistarlo sul sito HOEPLI.it, la grande libreria online. Introduzione ai metodi statistici per il credit scoring, Libro di Elena Stanghellini. Sconto 5% e Spedizione con corriere a solo 1 euro. Acquistalo su libreriauniversitaria.it! Pubblicato da Springer Verlag, collana Unitext, brossura, data pubblicazione luglio 2009, 9788847010802.

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Jason Statham

Introduzione ai metodi statistici per il Credit Scoring. Springer-Italia. ISBN 9788847010802. Articoli su riviste nazionali e internazionali soggetti a referaggio (peer reviewed) 1) MEALLI F., PACINI B., STANGHELLINI E. (2016). “Identification of principal causal effects using secondary outcomes in concentration graphs”.

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Jessica Kolhmann

29/07/2009 · Introduzione Ai Metodi Statistici Per Il Credit Scoring by Elena Stanghellini, 9788847010802, available at Book Depository with free delivery worldwide. Oltre al modello logistico e alla analisi discriminante, altri metodi statistici sono correntemente in uso nell’ambito del credit scoring. Essi costituiscono l’evoluzione dei modelli presentati nei capitoli precedenti e, pertanto, per la loro formulazione occorre attingere in larga parte dai concetti teorici già illustrati.